Peter Monn
I make videos & flip fans. - Instagram: petermonn Business: [email protected]
64.172
Follower
378
Following
33.509
Tweets
300,7
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @petermonn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.864
- Durchschn. Likes/Tweet:50,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:250,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.864 TweetsOn average, his tweets receive around 4,335 likes and 79 retweets, showing a high level of audience interaction. His content is well-received, with a noticeable impact on his followers' engagement.
50,5
Durchschn. Likes/Tweet
250,2
Durchschn. Retweets/Tweet
144.677
Likes gesamt
716.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
59
75. Perzentil
494.681
Top Tweet
4,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,2%
Original
11,6%
Antworten
37,1%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
23,2%
Mit Medien
57,1%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
50,3%
Mit @Erwaenungen
13,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.864 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.864 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be a mix of fans and followers interested in his creative work and personal updates. The engagement suggests a loyal and supportive community that interacts regularly with his content.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.357.413
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.864 analysiert577.027
Kombiniertes Engagement
20.133
Likes gesamt
556.894
Retweets gesamt
115.405
Durchschn. pro Tweet
RT @SamMartin_6: Leo and I are donating 6 lbs of dog food to Houston for every retweet this gets!!!! RT RT RT RT!! https://t.co/bcTT905knP
RT @RealMMyers78: It’s now OFFICIALLY that time of year! https://t.co/7dgGXTgsV7
I decided when I woke up today I was going to issue a statement. People tell you in times like these to absolutely NOT say anything but I don't think that's genuine to the thousands of you who have been supportive of me my husband & the other people involved in the accident.
Ya'll i'm just trying to get by. I won't be addressing any of this again for awhile & will only be "attending" social media when I feel like it, Just know I love you and thank you. You're my peeps! 💙
Hey everyone! Just wanted to check in and say hello. Thank you so much for the outpouring of love. It has really helped me in ways you’ll never know. I know many people have asked for an update so I posted one on my community tab if you’re interested. Love you!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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