Petro Shuklinov
Reporter. Head of the socio-political section @LIGAnet Views are my own. Social: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://t.me/Katimsya https://reddit.com/u/Peter_Shukli…
21.668
Follower
36
Following
2.524
Tweets
435,7
Durchschn. Engagement
227
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PeterShuklinov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Kyiv, Ukraine
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:95,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:340,3
- Analysierte Follower:21.758
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is likely to spark discussion and debate among his followers.
95,4
Durchschn. Likes/Tweet
340,3
Durchschn. Retweets/Tweet
47.721
Likes gesamt
170.133
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
5
Median Retweets
66
75. Perzentil
31.806
Top Tweet
20,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,0%
Original
11,2%
Antworten
3,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,8%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
18,6%
Mit @Erwaenungen
35,4%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.758 FollowernHis audience is likely interested in Ukrainian politics, military conflicts, and socio-political analysis. They are likely to be politically engaged and interested in current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
41,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,1%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.961.081
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert110.484
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
110.484
Retweets gesamt
22.097
Durchschn. pro Tweet
RT @ZelenskyyUa: Without additional weaponry, this war will become an endless bloodbath, spreading misery, suffering, and destruction. Mari…
RT @sternenko: 21+ Another war crime by russians. Ukrainian soldier was captured. After he said "Glory to Ukraine", russian shot him and f…
RT @ZelenskyyUa: Russian occupation forces are trying to seize the #Chornobyl_NPP. Our defenders are giving their lives so that the tragedy…
RT @sternenko: Russians launched a rocket attack on a residential building in Dnipro. There are many people under the rubble. This is hel…
RT @BaykarTech: Baykar'dan duyuru! * Announcement from Baykar! * Оголошення від Baykar! https://t.co/VQxZ5s2jnY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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