Peter Stefanovic
Lawyer, Vlogger, Filmmaker, CEO CAMPAIGN FOR SOCIAL JUSTICE https://www.cfsj.co.uk/ https://about.me/PeterStefanovic
559.802
Follower
13.536
Following
74.622
Tweets
1.599,7
Durchschn. Engagement
1.639
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PeterStefanovi2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:801,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:798,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and controversial, driving engagement.
801,3
Durchschn. Likes/Tweet
798,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.596.085
Likes gesamt
2.586.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
252
Median Retweets
1.691
75. Perzentil
59.501
Top Tweet
2,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,5%
Original
1,8%
Antworten
57,4%
Retweets
25,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in politics, social justice, and media analysis. They engage with his content due to its critical and informative nature.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.196.614
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert215.079
Kombiniertes Engagement
80.883
Likes gesamt
134.196
Retweets gesamt
43.016
Durchschn. pro Tweet
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
The TRUTH https://t.co/ndulzVoH76
A favour everyone. I’m doing all I can to hold this piece of crap Government to account but it seems Twitter has taken as much of a dislike to my films & reports as the Government. If you think more should be watching my content than GB news please RT this & keep followin
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
Imagine if every journalist held Government to account like the superb @STVColin https://t.co/VMDk4OsqfE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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