Pete Sampson
Notre Dame beat writer for The Athletic. Co-host of The Independent. Husband, father, DePauw grad, ND Law alum by marriage. This is supposed to be fun. #YNWA
77.406
Follower
1.729
Following
68.268
Tweets
258,2
Durchschn. Engagement
1.079
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PeteSampson_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:194,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content. The consistent engagement suggests a loyal and active follower base that values his perspective and updates.
194,2
Durchschn. Likes/Tweet
64,0
Durchschn. Retweets/Tweet
631.057
Likes gesamt
207.932
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
74
Median Likes
4
Median Retweets
286
75. Perzentil
70.588
Top Tweet
3,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,5%
Original
22,9%
Antworten
14,5%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,6%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
41,5%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Notre Dame football fans and sports enthusiasts who appreciate in-depth analysis and real-time updates. The content also appeals to those interested in sports journalism and behind-the-scenes insights.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.201.344
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert105.589
Kombiniertes Engagement
6.444
Likes gesamt
99.145
Retweets gesamt
21.118
Durchschn. pro Tweet
RT @AdamSchefter: Tom Brady is retiring from football after 22 extraordinary seasons, multiple sources tell @JeffDarlington and me. More coming on https://t.co/rDZaVFhcDQ. https://t.co/6CHWmMlyXg
RT @LFC: You'll Never Walk Alone ❤
RT @rdlewis: NPR can confirm the death of longtime soccer sportswriter Grant Wahl (@GrantWahl). He died today in Doha, Qatar while covering the Argentina-Netherlands World Cup quarterfinal. Story to come.
RT @Lane_Kiffin: Did you lose a bet or something @CoachBrianKelly ?? This can’t be real. Photoshopped? Account hacked?? I mean …. https://t.co/HvhOo2AcIZ
Marcus Freeman now has as many Top 5 wins in his first season as Brian Kelly had in all 12 seasons at Notre Dame.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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