Peter Vigilante
Actor 🎭,Reality TV ⭐️, and Content Creator 🎥 - All accounts in link below!⬇️
115.890
Follower
35
Following
295
Tweets
654,9
Durchschn. Engagement
108
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @petevigilante in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:181
- Durchschn. Likes/Tweet:595,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 181 TweetsPetevigilante's tweets receive an average of 3,392 likes and 432 retweets, showing high engagement. Their content is well-received, with a mix of humor and personal updates driving interaction.
595,7
Durchschn. Likes/Tweet
59,3
Durchschn. Retweets/Tweet
107.813
Likes gesamt
10.726
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
102
Median Likes
8
Median Retweets
939
75. Perzentil
6.128
Top Tweet
5,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,6%
Original
11,0%
Antworten
9,4%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
64,1%
Mit Links
21,0%
Mit #Tags
23,8%
Mit @Erwaenungen
37,6%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, personal stories, and behind-the-scenes content. They engage actively with likes and retweets, indicating a loyal and interactive fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
53,5%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,9%
Leere Bio
50,7%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.558.289
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 181 analysiert22.597
Kombiniertes Engagement
20.327
Likes gesamt
2.270
Retweets gesamt
4.519
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/uWDLr5zv1m
Do I start posting my deleted TikTok’s here 🍑 https://t.co/OAOTUtRxt4
New TikTok is up haha 😂 https://t.co/ZuKU6bLH7c
Retweet then check my OF its free 😉 #hotmen https://t.co/wdqi8uIS6b
If we aren’t your lock screen by now you’re doin somethin wrong … 🤷♂️ #TooHotToHandle @Melinda_melrose https://t.co/VQ6fTP6uRQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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