brandon
'you can't spell incompetent without pete! unless you're incompetent... like pete.' // he/him
368.563
Follower
396
Following
26.717
Tweets
617,0
Durchschn. Engagement
207
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PeteZahHutt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:youtube.com/petezahhutt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:219,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:397,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsPeteZahHutt's tweets receive high engagement, with an average of 13k likes and 450 retweets per post. His content resonates strongly with his followers.
219,1
Durchschn. Likes/Tweet
397,9
Durchschn. Retweets/Tweet
691.132
Likes gesamt
1.255.416
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
2
Median Retweets
248
75. Perzentil
280.485
Top Tweet
1,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
43,6%
Original
50,7%
Antworten
4,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
34,0%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
69,6%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in gaming, community engagement, and motivational content. They value authenticity and connection.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
30,5%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
118.752.877
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert708.655
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
708.655
Retweets gesamt
141.731
Durchschn. pro Tweet
RT @JabinSerene: I’ve have yet to finish watering my plants 💀 https://t.co/UikjA9UPzH
RT @MoonPie: Lol ok https://t.co/lobyuNOkee
RT @SantaOfficial_: Working night shift tonight fucking raging
RT @BernieSanders: The man directly responsible for the chaos of today is Donald Trump, who has made it clear that he will do anything to r…
RT @OmarJimenez: BREAKING: Minnesota Attorney General Keith Ellison is increasing charges against Derek Chauvin to 2nd degree murder in Geo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.