PFF College
Premium data & analytics to 181 D1 programs. CFB & NFL Draft analysis @PFF - IG: pff_college
361.903
Follower
817
Following
61.894
Tweets
1.004,8
Durchschn. Engagement
3.029
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PFF_College in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Cincinnati, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:930,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a high level of engagement through emotionally compelling and visually striking tweets. Its content often sparks conversations and shares, contributing to its verified status and follower growth.
930,2
Durchschn. Likes/Tweet
74,6
Durchschn. Retweets/Tweet
3.022.221
Likes gesamt
242.277
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
462
Median Likes
38
Median Retweets
1.308
75. Perzentil
43.350
Top Tweet
2,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,6%
Original
1,4%
Antworten
6,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
96,6%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
24,1%
Mit @Erwaenungen
48,4%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes college football fans, analysts, and NFL draft enthusiasts. The content appeals to those interested in player performance, team dynamics, and draft insights.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
26,2%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.766.021
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert135.575
Kombiniertes Engagement
128.467
Likes gesamt
7.108
Retweets gesamt
27.115
Durchschn. pro Tweet
Prayers up for Mike Leach 🙏 https://t.co/5CnqaBIcsC
Frank Gore Jr pushing his Auntie out of the way during his post game interview💀 https://t.co/0uvyRVHZk4
Alabama G Javion Cohen has announced that he is entering the transfer portal Zero sacks allowed in his college career https://t.co/KBPksIBwZn
Deuce Vaughn (5'5") is the shortest player ever measured at the combine since official data was tracked in 2003 https://t.co/rkX7PbIZlj
Stefon Diggs vibes. (📸: @BruceFeldmanCFB) https://t.co/QQwmCFDN3O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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