Philip Michael
Founder @nyceapp: “Robinhood of real estate.” Invest in real estate with $100 (or less) 👇
310.948
Follower
794
Following
3.890
Tweets
216,9
Durchschn. Engagement
99
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Philip_Michael in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:$0 to $100K guide 👉
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:29,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:187,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsPhilip_Michael's tweets typically receive high engagement, averaging 4,741 likes and 461 retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within his community.
29,1
Durchschn. Likes/Tweet
187,8
Durchschn. Retweets/Tweet
94.521
Likes gesamt
609.647
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
101.924
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
27,0%
Original
42,6%
Antworten
9,2%
Retweets
21,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
52,2%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in real estate investment and financial freedom, with a focus on low-cost entry points. The audience is likely tech-savvy and looking for alternative investment options.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
40,0%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.988.348
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert310.569
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
310.569
Retweets gesamt
62.114
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The duty of a leader is to serve their people, not for the people to serve them
RT @UEFA: Following the medical emergency involving Denmark’s player Christian Eriksen, a crisis meeting has taken place with both teams an…
RT @cognitivepolicy: Your friendly reminder that large-scale ecological restoration has been demonstrated. It really can be done.
RT @elonmusk: A social media platform’s policies are good if the most extreme 10% on left and right are equally unhappy
RT @ErichinATL: If Eminem triggered you while he took a knee…and the national anthem wasn’t playing…then it wasn’t about the fricken’ anthe…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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