Philip Obin
Business Coach, Founder of https://trenchat.com/ and Media Aide to Prof. Yemi Osinbajo Vice President of Nigeria (2015-2023)
77.254
Follower
6.118
Following
166.186
Tweets
28,0
Durchschn. Engagement
195
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PhilipObin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 436 likes and 55 retweets. The content often includes personal reflections and professional updates, which resonate with his audience.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
20,4
Durchschn. Retweets/Tweet
24.370
Likes gesamt
66.269
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
14.760
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,3%
Original
18,0%
Antworten
26,9%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
48,3%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
36,7%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes professionals in business and media, as well as political enthusiasts. Followers may be interested in leadership, communication, and personal development.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
119
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,6%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
24,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.872.173
Potenzielle Gesamtreichweite
119
Median Follower-Reichweite
384
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert40.075
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
40.075
Retweets gesamt
8.015
Durchschn. pro Tweet
RT @DrLoupis: Another trans lunatic showing off ‘her’ gun. Why are these mentally ill people not locked up in a psychiatric facility? https://t.co/iPjY9TRMNu
RT @PhilipObin: This video by @tundefashola deserves endless RTs. Kindly watch, comment and RT. https://t.co/AHK9Yov3gW
RT @Teslaconomics: Twitter will be the place where world participants go to find the truth with the least amount of error. @elonmusk https://t.co/tTgABs3u37
RT @iamadunniade: It will be my first time voting in Nigeria. Y’all! Hundreds of thousands of cards are ready for pick up. Change starts from you. Pick yours up if you haven’t and let’s move the country in the right direction. God bless you! God bless Nigeria https://t.co/Y4Ua65X
RT @natural_ama: I used all the power in me to carry this fish!😋 I can’t get over the beauty of everything here! Pure love 💜 Every farmer’s happiness I can also supply dried fish to you! https://t.co/m5F296VT6O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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