Philly DSA 🌹
Philly chapter of @DemSocialists 🔔🥨 https://phillydsa.org/ Get involved ⤵
11.303
Follower
1.057
Following
8.282
Tweets
171,0
Durchschn. Engagement
118
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PhillyDSA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:11,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,3
- Analysierte Follower:11.402
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsThe account has a high average engagement rate with 748 likes and 121 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active follower base that values their content.
11,7
Durchschn. Likes/Tweet
159,3
Durchschn. Retweets/Tweet
37.800
Likes gesamt
513.316
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
27
75. Perzentil
78.003
Top Tweet
15,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,6%
Original
14,6%
Antworten
38,0%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
87,1%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
53,9%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.402 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals, students, and workers in Philadelphia. They are interested in social justice, labor rights, and progressive politics.
Good
Zielgruppenqualität
15,4%
Verdachtsindex
12,1%
Niedrige Qualität %
213
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,5%
Leere Bio
7,5%
<10 Tweets
25,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.144.524
Potenzielle Gesamtreichweite
213
Median Follower-Reichweite
697
75. Perzentil Reichweite
19,1%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert235.531
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
235.531
Retweets gesamt
47.106
Durchschn. pro Tweet
RT @RachelShukert: The teachers sacrificed their lives for the kids but the cops wouldn’t. Think about that the next time your city is talking about what to fund.
RT @woodra: "I hate this system and anyone that defends it." #MedicareForAll https://t.co/Tc0iRnfTq3
RT @SenSanders: No. https://t.co/EiNRvHWEzw
RT @DannyDeVito: Support Nabisco workers striking for humane working hours, fair pay, outsourcing jobs. NO CONTRACTS NO SNACKS
RT @bone00afide: In case this wasn’t obvious to you all, the CDC’s new recommendation to shorten the quarantine period from 10 to 5 days is a business decision, not a public health decision.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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