Kgopolo
Entertainment Commentator / TV Host | PODCAST: https://www.youtube.com/@theentertainmentalert
549.666
Follower
2.290
Following
89.389
Tweets
411,0
Durchschn. Engagement
158
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PhilMphela in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-17
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:292,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsPhilMphela's tweets receive high engagement, averaging 11k likes and 1.9k retweets. His content resonates well with his followers, especially when it comes to notable figures in the entertainment industry.
292,5
Durchschn. Likes/Tweet
118,5
Durchschn. Retweets/Tweet
949.257
Likes gesamt
384.475
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
227
75. Perzentil
39.483
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,7%
Original
18,1%
Antworten
22,8%
Retweets
18,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
53,7%
Mit Links
30,2%
Mit #Tags
42,4%
Mit @Erwaenungen
36,3%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of South African fans of entertainment news and celebrities. They are likely interested in celebrity updates, music, and cultural events.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
45,9%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,7%
Leere Bio
50,5%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.630.694
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert139.335
Kombiniertes Engagement
38.824
Likes gesamt
100.511
Retweets gesamt
27.867
Durchschn. pro Tweet
RT @mefeater: 25-year-old Shanquella Robinson was found dead a day after flying out on vacation to Cabo with her friends. What occurred at…
RT @JoePompliano: This is how the Japanese national team left its locker room after beating Germany this morning 👏 (📷: FIFA) https://t.co…
RIP: Kiernan Jarryd Forbes South African superstar Aka has passed away. He was 35 years old. #RIPAAKA https://t.co/zp7KXz9G62
RT @BossB_: Might help someone (N.B I’m not the lady speaking in the video) Sk Khoza Cyan #LoadsheddingStage5 https://t.co/zBq3LBfqxu
RIP: Costa Titch Nelspruit-born artist and dancer, real name Costa Tsobanoglou, has passed away. He was 27. #RIPCostaTitch https://t.co/u6VP3p7x88
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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