Peter Hitchener
Presenter: @9NewsMelb Facebook: Peter Hitchener: Insta: @phitchener9 Website: http:/ https://www.peterhitchener.com.au/ Also @faveanimalpix
71.429
Follower
39.477
Following
20.515
Tweets
46,6
Durchschn. Engagement
460
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @phitchener9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-24
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne, Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:42,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsOn average, his tweets receive around 1,294 likes and 57 retweets, indicating a moderate level of engagement. The majority of interactions are positive, with many followers expressing support and well-wishes.
42,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,7
Durchschn. Retweets/Tweet
138.979
Likes gesamt
12.041
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
64
75. Perzentil
5.762
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,1%
Original
58,4%
Antworten
8,5%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
38,5%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
33,8%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in news updates, personal stories, and local events. They engage with his content through likes and retweets, showing support for his work and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
31,9%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.985.629
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert10.619
Kombiniertes Engagement
9.202
Likes gesamt
1.417
Retweets gesamt
2.124
Durchschn. pro Tweet
Thanks so much for your well wishes... I am feeling better already. I am most grateful for your support.
Thanks so much for all the support, most grateful. I’m well and resting up today, and look forward to returning to @9NewsMelb tomorrow night. Take care https://t.co/cWO57xaj38
Most honoured to be this year’s @cityofmelbourne Moomba Festival with @fifi_box - come and join in the fun 11th to 14th March! https://t.co/KAvj0cUekS
RT @cctv_idiots: This kid 👦 ⛳️ 👌 https://t.co/2c9HCPiZpa
So sad to learn of the passing of Brian Henderson. I have wonderful memories of working with him. Credible, reliable and reassuring on-air, away from the cameras Brian was humble and engaging with a great sense of humour. Brian Henderson made a huge contribution to our industry.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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