Pamela Acosta ☕📰
Periodista, cafetera y socióloga en formación. Trekkie. Queso, dénmelo siempre. Estoy en @ptv_noticias y en @cafelabpe 📰☕📚🖖🧀
61.750
Follower
1.498
Following
39.958
Tweets
133,1
Durchschn. Engagement
385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @piacostar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Lima, Peru
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:55,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsPiacostar's tweets receive a steady number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. Her content is well-received, with a balance between informative and entertaining posts.
55,5
Durchschn. Likes/Tweet
77,6
Durchschn. Retweets/Tweet
179.033
Likes gesamt
250.449
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
67
75. Perzentil
14.513
Top Tweet
2,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,4%
Original
27,1%
Antworten
28,6%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,0%
Mit Links
10,5%
Mit #Tags
49,2%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in news, social issues, and pop culture. They are likely to be young adults and students who appreciate a mix of professional and casual content.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.448.966
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
94
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert52.481
Kombiniertes Engagement
4.788
Likes gesamt
47.693
Retweets gesamt
10.496
Durchschn. pro Tweet
RT @WorldAthletics: Female Athlete of the Year nominee 🇵🇪 Retweet to vote for Kimberly Garcia in the #AthleticsAwards. https://t.co/mUXJuiYXi4
RT @sexeducation: this is what you’ve been waiting 4. we're back bébés. welcoming @danjlevy as Mr Molloy. https://t.co/drjWwSBek8
RT @ABC: BREAKING: Olivia Newton-John, who gained worldwide acclaim for her starring role in "Grease," has died at age 73, according to her family. https://t.co/Q48rHbZGh7 https://t.co/ivSUS60UOD
RT @rebecahoyos: La chica guapa que toma esa foto es mi hermana antes del accidente automovilístico que sufrió en enero. Ahora no puede caminar, está pasando por un tratamiento desgastante y el conductor responsable se niega a cubrir los gastos. La otra jovencita d negro falleció
Las cinco etapas del polo 1) polo de calle. 2) polo de casa. 3) polo de pijama. 4) cama de gato. 5) trapo para limpiar.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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