Pietra Príncipe
A mal interpretada vingança da Pequena Miss Sunshine. Instagram: pietraprincipe ~TOP 0.86% OnlyFans 🤍 https://onlyfans.com/pietraprincipe
218.472
Follower
487
Following
113.659
Tweets
295,7
Durchschn. Engagement
494
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pietraprincipe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro/ Lisboa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:258,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsPietraprincipe's tweets consistently receive high engagement, with an average of 6,481 likes and 175 retweets per post. This suggests a loyal and active community that values their content.
258,4
Durchschn. Likes/Tweet
37,3
Durchschn. Retweets/Tweet
837.613
Likes gesamt
120.850
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
81
75. Perzentil
13.640
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
36,2%
Original
52,5%
Antworten
7,9%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,7%
Mit Links
0,1%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in bold, self-aware content and personal storytelling. They likely appreciate humor, authenticity, and a mix of introspection and entertainment.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,6%
Verdachtsindex
44,3%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.738.333
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert54.410
Kombiniertes Engagement
17.991
Likes gesamt
36.419
Retweets gesamt
10.882
Durchschn. pro Tweet
RT @KeridoPotencia: Sir Barbecve XXI https://t.co/wADzv1jqTr
RT @iamxuxumc: Seria interessante que trans aliades dessem rt pra que esse post alcance o máximo de empresas possíveis, quem vem?? https://…
RT @MickJagger: Merry Christmas and Happy Holidays to you all!! https://t.co/mpujje3n5I
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Fiz 40 anos 🖤 https://t.co/iZkkuRj7ue
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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