PINA RECORDS
Pina Records / MR. Sold Out / Management / for Daddy Yankee, Natti Natasha, Fran Rozzano.
596.950
Follower
1.534
Following
53.901
Tweets
49,8
Durchschn. Engagement
779
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PINARECORDS1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Where Music Exist
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:38,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,214 likes and 91 retweets per tweet. It actively participates in conversations about artists and industry topics.
38,0
Durchschn. Likes/Tweet
11,8
Durchschn. Retweets/Tweet
122.262
Likes gesamt
38.003
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
3
Median Retweets
41
75. Perzentil
11.622
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,1%
Original
0,7%
Antworten
4,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
95,5%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
44,8%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes fans of the managed artists, music industry professionals, and followers interested in Latin music and entertainment news. The account also interacts with the general public through polls and questions.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,6%
Verdachtsindex
50,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
64,3%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.541.209
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert19.502
Kombiniertes Engagement
4.091
Likes gesamt
15.411
Retweets gesamt
3.900
Durchschn. pro Tweet
RT @Bahamaspress: BP BREAKING| Please circulate this number - Send a text to 3595142. It's a rescue number for people in Grand Bahama who a…
Búrlate de los presos, a diferencia tuya yo no me burle de ti aquel 17 de septiembre del 2014 que hasta te fie 💵 pero que bueno para que la gente vea quien en realidad tú eres. Actualmente yo estoy más libre que TÚ.
RT @daddy_yankee: Puerto Rico, antes de ser artista soy puertorriqueño. Mi corazón sufre por los acontecimientos de mi país, y mi voz se un…
RT @oracion_milagro: AMADO DIOS, yo creo, adoro, espero y te amo; hoy te pido perdón por los que no creen, no adoran, no esperan, y no te a…
Que opinan de @NattiNatasha cantando en inglés ? Los leo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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