Portia Jones | Travel writer & podcaster

Portia Jones | Travel writer & podcaster

@pip_says

Welsh freelance travel journalist and host of @travelgoalspod | Coffee enthusiast ☕ | Film lover 🎬 | Cold water swimmer 🌊 Always chasing sunsets & stories

Wales, United Kingdom https://linktr.ee/pipsays Beigetreten 2010-07-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

40.564

Follower

23.245

Following

63.004

Tweets

39,8

Durchschn. Engagement

439

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pip_says in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-07-09
  • Verifizierung:No
  • Standort:Wales, United Kingdom

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:32,6
  • Analysierte Follower:40.411

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Posts typically receive moderate engagement, with an average of 482 likes and 22 retweets per tweet. The audience is active and responsive, especially to humor and relatable content.

7,3

Durchschn. Likes/Tweet

32,6

Durchschn. Retweets/Tweet

23.658

Likes gesamt

105.803

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

5

75. Perzentil

35.182

Top Tweet

0,98

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

13,8%

Original

68,3%

Antworten

17,1%

Retweets

0,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,8%

Mit Medien

36,3%

Mit Links

14,9%

Mit #Tags

87,2%

Mit @Erwaenungen

15,7%

Mit Emojis

112

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#travel (89) #journorequest (41) #jamesbond (30) #houseofthedragon (30) #filmtwitter (27) #podcast (22) #wales (20) #sicily (15) #gameofthrones (14) #bondtwitter (13)

Meisterwaehnt

@travelgoalspod (222) @pip_says (213) @megoizzy (82) @kerryawalker (72) @lottiecgross (68) @travwriters (64) @lukeclearwave (63) @mrboltonptpage (61) @wimhspodcast (43) @yahooentsuk (40)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 448 (14%)
Antworten 2.221 (68%)
Retweets 557 (17%)
Zitat-Tweets 24 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 40.411 Followern

The audience is primarily interested in travel, culture, and entertainment, with a particular fondness for podcasts and pop culture. They appreciate witty, relatable, and insightful content.

Good

Zielgruppenqualität

16,1%

Verdachtsindex

6,6%

Niedrige Qualität %

897

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

10,0%

Leere Bio

6,4%

<10 Tweets

43,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

309.952.227

Potenzielle Gesamtreichweite

897

Median Follower-Reichweite

3.171

75. Perzentil Reichweite

47,8%

>1K Follower

10,8%

>10K Follower

2,5%

>50K Follower

1,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

70.898

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

70.898

Retweets gesamt

14.180

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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