Piratenpartei
Hallo, Zukunft. Goodbye, Steinzeit. Wähle das größte Digital-Kollektiv: PIRATEN. Freiheit. Würde. Teilhabe.
157.847
Follower
12.046
Following
75.840
Tweets
98,0
Durchschn. Engagement
2.628
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Piratenpartei in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Neuland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:22,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 993 likes and 272 retweets per tweet. The content often sparks discussion, especially around political and social issues.
22,5
Durchschn. Likes/Tweet
75,5
Durchschn. Retweets/Tweet
72.070
Likes gesamt
241.839
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
18
Median Retweets
56
75. Perzentil
35.161
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,7%
Original
13,4%
Antworten
59,5%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,6%
Mit Links
64,7%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals, particularly those interested in digital rights and anti-corruption. They are likely to be active on social media and interested in political activism.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,7%
Leere Bio
44,7%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.774.695
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert106.358
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
106.358
Retweets gesamt
21.272
Durchschn. pro Tweet
RT @Snowden: Free Julian Assange.
RT @aakashg0: Twitter revealed its algorithm to the world. But what does it mean for you? I spent the evening analyzing it. Here’s what…
RT @broe_jake: It’s always worth reminding Musk’s fan boys that these are the brilliant men who founded Tesla. Elon was just a series-A inv…
RT @Stella_Assange: 3 years and 8 months, or 1,352 days. That’s how long my husband Julian #Assange has been jailed in indefinite administr…
RT @Stella_Assange: !!! FREE JULIAN ASSANGE !!! UK Campaigning costs: https://t.co/XBUWZ31lei Legal costs: https://t.co/eNnkLS9knQ USA:…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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