Pizza to the Polls
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20.177
Follower
608
Following
7.134
Tweets
37,5
Durchschn. Engagement
140
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PizzaToThePolls in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:21,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,6
- Analysierte Follower:20.949
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their tweets often include links and calls to action, which drive engagement.
21,9
Durchschn. Likes/Tweet
15,6
Durchschn. Retweets/Tweet
70.869
Likes gesamt
50.559
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
23
75. Perzentil
16.121
Top Tweet
1,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
15,6%
Original
42,3%
Antworten
20,3%
Retweets
21,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
75,1%
Mit Links
20,7%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
37,8%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.949 FollowernThe audience includes voters, activists, and community members interested in democracy and civic engagement. They are likely active on social media and care about making a local impact.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
10,5%
Niedrige Qualität %
285
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,2%
Leere Bio
3,1%
<10 Tweets
34,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
115.098.331
Potenzielle Gesamtreichweite
285
Median Follower-Reichweite
895
75. Perzentil Reichweite
23,1%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert36.603
Kombiniertes Engagement
18.755
Likes gesamt
17.848
Retweets gesamt
7.321
Durchschn. pro Tweet
Thank you @arianagrande for sending hundreds of pizzas today to people waiting in line in Florida! Keep showing up! 🙌 https://t.co/VzLIxbYucH
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RT @ladygaga: Make sure you’re poll ready for a fun time in line to vote, because it might be a long one! I’m going to make PB&J sandwiches for my voting snack! Make sure to pack your own snacks & go to https://t.co/7v2cVysxUR or @PizzaToThePolls to donate to help feed pe
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RT @tylerthecreator: get cha vote on really
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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