Paul Kedrosky
Partner at https://skvcap.com/. Co-founder https://simplavida.com/. Research fellow MIT IDE. Newsletter at https://paulkedrosky.com/. Not currently very active here.
269.624
Follower
528
Following
4.435
Tweets
12,8
Durchschn. Engagement
4.991
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pkedrosky in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Yes
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.217
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.217 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a niche but engaged audience. The engagement suggests his content is thought-provoking but not widely shared.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
2,2
Durchschn. Retweets/Tweet
23.431
Likes gesamt
4.876
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
4.064
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,5%
Original
64,3%
Antworten
0,9%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
30,4%
Mit Links
27,2%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes investors, tech professionals, and academics interested in economic and technological trends. They are likely looking for analysis and commentary on market dynamics and innovation.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
107.881.167
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.217 analysiert7.301
Kombiniertes Engagement
5.194
Likes gesamt
2.107
Retweets gesamt
1.460
Durchschn. pro Tweet
Not a fan of the guy who owns this place, but it is worth pointing out that despite having lost 80% of its employees, and being down to 550 engineers or so, it is still (mostly) running. If you think buyout firms like Thomas Bravo aren't noticing, you don't know your capitalism.
RT @US_Stormwatch: Amazing satellite imagery of the incredible winter storm roaring through California. The Sierra Nevada is currently ge…
The future is all bullshit jobs, all the way down. ¹ https://t.co/AT9HOq5WIi
Amusing that the day I say this that Twitter is having more technical issues than usual. The universe is a falsification engine.
RT @PeterGleick: This graph is getting a lot of attention, as it should. In plain English it means: The Tulare basin in the southern San Jo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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