Planet Football
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12.343
Follower
645
Following
28.812
Tweets
12,9
Durchschn. Engagement
141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @planetfutebol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:11.782
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account sees moderate engagement with an average of 161 likes and 28 retweets per tweet. Its content is well-received, with a mix of nostalgic and current football topics driving interaction.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.782
Likes gesamt
1.676
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.290
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,8%
Original
7,6%
Antworten
3,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
96,2%
Mit Links
76,4%
Mit #Tags
7,4%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.782 FollowernThe primary audience is football fans who enjoy quizzes, trivia, and in-depth analysis of players and matches. It also appeals to those interested in the history and culture of football.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
146
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
10,7%
<10 Tweets
22,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.962.617
Potenzielle Gesamtreichweite
146
Median Follower-Reichweite
461
75. Perzentil Reichweite
13,4%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.734
Kombiniertes Engagement
1.488
Likes gesamt
246
Retweets gesamt
347
Durchschn. pro Tweet
10 years ago today, Lionel Messi scored his *91st* goal of the calendar year. Here's every single one of them. 👽 https://t.co/WHiAJFah1T
Ollie Watkins has been in incredible form since the World Cup break 🔥 A return to the England squad on the cards? 👀 https://t.co/pfK6JdIJrR
Emre Can has just scored the shittest half-line goal we've ever seen and it's just brilliant. https://t.co/J7GcaLLX30
Graeme Souness and his tribute to Gianluca Vialli will make you want to hold your loved ones close. https://t.co/rRROUzRC1u
A mammoth quiz, this one. 78/107 is our score to beat. https://t.co/sfJq4ZPM9z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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