Playmaker
All about the come ups & comebacks. 📈Watch our 30 shows on Snap Discover. @playmakerbet 🎰 @hoopsplaymaker 🏀@playmakertd 🏈
44.601
Follower
990
Following
11.260
Tweets
60,8
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @playmaker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-12-04
- Verifizierung:No
- Standort:Fort Lauderdale, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:52,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:41.976
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 357 likes and 39 retweets per tweet. The content often sparks conversations and shares, especially around player interviews and hypothetical team pairings.
52,4
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
26.207
Likes gesamt
4.185
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
7.471
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,6%
Original
16,6%
Antworten
28,8%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,6%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
47,8%
Mit @Erwaenungen
45,8%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 41.976 FollowernThe audience is primarily NBA fans and sports enthusiasts interested in player development and career trajectories. They are engaged with content that highlights both established stars and rising talents.
Good
Zielgruppenqualität
14,5%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
7,2%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.038.432
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
334
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert12.918
Kombiniertes Engagement
11.355
Likes gesamt
1.563
Retweets gesamt
2.584
Durchschn. pro Tweet
@DailyLoud Really had us paying $600 to see them like this https://t.co/ap4AIockQk
@raphousetv2 Me 30 seconds in https://t.co/sJrC0LptLW
@wojespn Wolves have a chance now
RT @BleacherReport: "Nobody fears Bron" LeBron’s former teammate Mario Chalmers says NBA players aren’t scared to face Bron 😳 (via @playm…
@ShamsCharania @TheAthletic @Stadium 😔 https://t.co/Di3yXoe2KN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.