PMLN South Punjab
Official Twitter account for Pakistan Muslim League (N) South Punjab - By Digital Media PML-N.
11.168
Follower
65
Following
2.031
Tweets
151,1
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PMLNSPunjab in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Punjab, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.898
- Durchschn. Likes/Tweet:25,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:125,3
- Analysierte Follower:10.220
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.898 TweetsThe account shows average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. The content often includes links to news articles and party events, which may influence engagement rates.
25,8
Durchschn. Likes/Tweet
125,3
Durchschn. Retweets/Tweet
48.966
Likes gesamt
237.844
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
10
Median Retweets
88
75. Perzentil
7.723
Top Tweet
13,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,0%
Original
13,8%
Antworten
38,6%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
30,5%
Mit #Tags
48,3%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.898 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.898 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.220 FollowernThe primary audience includes political supporters, local voters, and media outlets interested in Punjab's political landscape. It also targets individuals seeking updates on party activities and election-related news.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.527.115
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
467
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.898 analysiert32.760
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
32.760
Retweets gesamt
6.552
Durchschn. pro Tweet
RT @NawazSharifMNS: میں عمران خان اور ان کے ساتھیوں پر فائرنگ کی مذمت کرتا ہوں اور زخمیوں کی صحتیابی کے لئیے دعا گو ہوں۔
RT @NawazSharifMNS: The negative comments attributed to me about PM Shahbaz Sharif are misleading and incorrect. I remain hopeful that the sincere and tireless efforts by SS under the most challenging circumstances will bear fruit and he will steer the country out of the mess cre
RT @NawazSharifMNS: اڑھائی سال سےسیلیکٹڈ نااہل حکومت عوام پرمہنگائی کے پہاڑ توڑ رہی ہے۔غربت اور فاقہ کشی دیکھ کر دل خون کے آنسو روتا ہے۔ مہنگائی رکنے کا نام نہیں لے رہی مگر حکومت بجائے ملازمین کے زخموں پر مرہم رکھنے کے، ان پر ڈنڈے برسا رہی ہے۔کیا عمران خان اور اس کو مسلط کرنے وال
RT @MaryamNSharif: عمران خان پر فائرنگ کی مزمت کرتی ہوں اور ان سمیت تمام زخمیوں کی صحت کے لیے اللّہ تعالی سے دعاگو ہوں۔
RT @NawazSharifMNS: ڈسکہ میں پریزائڈنگ افسروں کے دھندمیں غائب ہونے اورمخصوص پولنگ سٹیشنوں میں %30کے بجائے %90معجزاتی ٹرن آؤٹ کوقوم اسی طرح مستردکرتی ہےجیسے 2018 انتخابات میںRTSکے بیٹھ جانےکو۔ECP کی پریس ریلیزسلیکٹڈ/سلیکٹرز کےخلاف کھلی FIRہے۔گھناؤنےکھیل میں ملوث کرداروں کےخلاف سخت
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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