Patrick Schumacker
Currently on strike Writer-Producer (Abbott Elementary, Harley Quinn, Noonan’s) St. Louis Priory and University of Texas at Austin 🤘
13.599
Follower
2.128
Following
12.215
Tweets
130,4
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PMSchumacker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-03
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:99,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,8
- Analysierte Follower:13.692
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsPMSchumacker's tweets typically receive high engagement, averaging 2,423 likes and 268 retweets, indicating a strong and active fan base. Their content is well-received and often shared within the entertainment community.
99,6
Durchschn. Likes/Tweet
30,8
Durchschn. Retweets/Tweet
49.786
Likes gesamt
15.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
6.985
Top Tweet
9,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,0%
Original
71,8%
Antworten
4,2%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
88,2%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.692 FollowernTheir audience primarily consists of fans of TV shows and entertainment news, especially those interested in Harley Quinn and other related content. They also engage with industry professionals and followers.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
12,6%
Niedrige Qualität %
160
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,0%
Leere Bio
8,6%
<10 Tweets
27,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.856.345
Potenzielle Gesamtreichweite
160
Median Follower-Reichweite
596
75. Perzentil Reichweite
18,5%
>1K Follower
4,9%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert24.571
Kombiniertes Engagement
13.975
Likes gesamt
10.596
Retweets gesamt
4.914
Durchschn. pro Tweet
Season 4. Coming sooner than you think. #HarleyQuinnS4 #HarleyQuinn #PoisonIvy #HARLIVY https://t.co/ST128TEUUc
RT @JamesGunn: We're talked a lot about Woman of Tomorrow, but these are more of the comics inspiring #DCStudios and the new #DCU in these…
Happy 30th Anniversary, #HarleyQuinn! https://t.co/Fq6LnHsnCr
Harley Quinn: A Very Problematic Valentines Day Special. C*mming February 9 all over @hbomax. (Yes, it’s NSFW.) https://t.co/CqWo5BiW0T
RT @whatthe_shea: To honor the unparalleled Kevin Conroy, we’ve made his autobiographical DC Pride comic FINDING BATMAN available to read f…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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