POLÍCIA MILITAR DE SANTA CATARINA
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72.811
Follower
125
Following
26.971
Tweets
25,4
Durchschn. Engagement
181
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pmscoficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-10
- Verifizierung:No
- Standort:Florianópolis, SC, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:23,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows consistent engagement with its audience, particularly through event and incident updates. The use of multimedia links and hashtags helps drive interaction and visibility.
23,8
Durchschn. Likes/Tweet
1,6
Durchschn. Retweets/Tweet
77.386
Likes gesamt
5.125
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
5.112
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,6%
Original
15,2%
Antworten
4,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,9%
Mit Links
29,7%
Mit #Tags
14,2%
Mit @Erwaenungen
28,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely residents and visitors of Santa Catarina, interested in public safety and emergency updates. The content is tailored for real-time information and community awareness.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
46,1%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,1%
Leere Bio
49,9%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.294.924
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.358
Kombiniertes Engagement
12.249
Likes gesamt
1.109
Retweets gesamt
2.672
Durchschn. pro Tweet
VEJA O VÍDEO! Nessa quinta-feira, 11, um policial do 10º Batalhão de Polícia Militar (BPM) salvou a vida de uma criança engasgada, em Blumenau. A pequena, que tem dois anos, estava desacordada e sem respirar. #PreservarAOrdem #ProtegerAVida https://t.co/sfieEuSBdu
🚨Em Itajaí, apesar dos esforços de negociação para liberação da pista, foi necessária a intervenção da equipe de controle de distúrbio civil. Os manifestantes tiveram 30min de prazo para liberar a pista e, ao final, a tropa do BPCHOQUE atuou para preservar à ordem.🚨 https://t.c
🚨Neste momento a PMSC, com seu Batalhão de CHOQUE, apoia a @PRF191SC na liberação da rodovia BR-101 na Palhoça.🚨 https://t.co/uRaADYaYGJ https://t.co/2wJMgyDy37
PM salva cachorro deixado dentro de veículo fechado em Balneário Camboriú 🚨 Animal se encontrava desfalecido e sem conseguir respirar. Com auxílio de uma barra de ferro, os Policiais quebraram o vidro do veículo, possibilitando o resgate. O tutor foi preso por maus tratos. https
A PMSC permanecerá no local para impedir novo bloqueio da rodovia. https://t.co/izqPWffi87
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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