Jake Marsh
Jake Marsh, @PardonMyTake podcast. Play-by-Play Broadcaster. ‘Cuse alum. Golf. Pickleball. Tennis.
235.678
Follower
1.193
Following
15.910
Tweets
422,1
Durchschn. Engagement
844
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PMTsportsbiz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:320,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of multimedia, such as images, enhances engagement and drives traffic to his content.
320,0
Durchschn. Likes/Tweet
102,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.038.504
Likes gesamt
331.175
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
3
Median Retweets
300
75. Perzentil
49.963
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,1%
Original
17,7%
Antworten
27,7%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
63,2%
Mit Links
10,3%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes sports fans and enthusiasts who follow college and professional sports, particularly in basketball and golf. The content appeals to both casual and dedicated sports followers.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,3%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.488.396
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert154.356
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
154.356
Retweets gesamt
30.871
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
RT @BuffaloBills: Damar Hamlin FaceTimed into our team meeting today to talk to players and coaches. What he said to the team: “Love you b…
RT @Pitt_FB: Damar Hamlin is the best of us. We love you, 3. Praying for you. https://t.co/fYymfFsynp
RT @PFTCommenter: Whenever the league talks about player safety we should all remember that the NFL tried to make the players warm up for f…
RT @AdamSchefter: Doctors said after Damar Hamlin awakened last night, he asked in writing who won the game. Doctors told him: “Yes, you wo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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