PNASNews
Cutting-edge news & reports from PNAS, one of the world's most-cited scientific journals, sibling journal of @PNASNexus & an official journal of @theNASciences.
176.482
Follower
1.324
Following
15.949
Tweets
14,4
Durchschn. Engagement
2.506
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PNASNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 288 likes and 110 retweets per tweet. The verified status is low, suggesting a mix of public and non-verified followers.
9,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,4
Durchschn. Retweets/Tweet
32.260
Likes gesamt
14.442
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
858
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,6%
Original
1,1%
Antworten
6,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
94,2%
Mit Links
32,9%
Mit #Tags
23,3%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
232
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes scientists, researchers, and science enthusiasts interested in the latest findings. It also attracts policymakers and the general public seeking credible scientific information.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.759.881
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.819
Kombiniertes Engagement
1.713
Likes gesamt
1.106
Retweets gesamt
564
Durchschn. pro Tweet
Increased complexity and heterogeneity in agricultural landscapes is associated with greater #biodiversity, according to a study. In PNAS: https://t.co/oDSSaF4MJC https://t.co/CtM2sgQ9Ef
DNA from the SARS-CoV-2 virus can integrate into host genomes, which may explain why some people continue to test positive for #COVID19 via PCR tests without any detectable infectious virus. In PNAS: https://t.co/NswRpHcXvS https://t.co/3joMkYwhId
How to avoid “dinosaur in a parking lot” depictions of life millions of years ago: include flora, not just fauna. Artists join paleobotanists to bring ancient #plants to life. A PNAS Science and Culture: https://t.co/i48esi6EUX #dinosaurs #paleobotany #paleontology #paleoart http
RT @jrockstrom: Without biodiversity rich ecosystems on land we would have exceeded the 1.5°C Paris climate limit already today, with devas…
Reintroducing bison into grassland prairies can increase native plant species richness by 86% compared with ungrazed areas, a study in the Flint Hills region of Kansas suggests. In PNAS: https://t.co/qIoK3EijWF #nativeplants https://t.co/AffgUhc6jt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.