Natalia Pogonina
Chess Grandmaster & Ambassador, Model, 3 Olympic Gold Medals, Vice Women's World Chess Champion, European Team & Club Champion, Russian Women's & Team Champion
195.796
Follower
72.502
Following
13.034
Tweets
117,8
Durchschn. Engagement
1.238
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pogonina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Russia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:3,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:114,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsPogonina's tweets typically receive an average of 128 likes and 63 retweets, indicating a moderate level of engagement. Her posts often include links to chess-related content, which may contribute to her audience's interaction.
3,7
Durchschn. Likes/Tweet
114,1
Durchschn. Retweets/Tweet
11.813
Likes gesamt
362.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
13
75. Perzentil
125.950
Top Tweet
0,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
30,5%
Antworten
23,5%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes chess players, fans of the sport, and followers interested in her personal life and career. The mix of professional and personal content attracts a broad demographic, including both men and women.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,7%
Verdachtsindex
70,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
77,9%
Leere Bio
76,2%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.412.233
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert244.548
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
244.548
Retweets gesamt
48.910
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: 🏆20. ❤️ https://t.co/WqUiSo3fd5
RT @jk_rowling: Today I would just like to say: I'm really sorry about Fred. *Bows head in acceptance of your reasonable ire*
RT @MariaSharapova: Hey buddy, I'm right behind you... :) http://t.co/deVaMfetzr
RT @terryandrob: Terry took Death’s arm and followed him through the doors and on to the black desert under the endless night.
RT @tim_cook: Remembering Steve, who would have turned 60 today. "The only way to do great work is to love what you do." http://t.co/0YD0gZ…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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