Pokrath Hansasuta
เป็นหมอ เป็นนักวิทยาศาสตร์ เป็นอาจารย์แพทย์ ที่คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ และเป็นลูกชายของคุณแม่ที่บ้านครับ จบหมอที่จุฬา จบปริญญาเอกที่ Oxford จบชีวิต-ยังไม่ได้คิด
85.378
Follower
1.873
Following
68.203
Tweets
1.371,0
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pokrath in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Wattana, Bangkok
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:32,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.338,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 Tweetsทวีตมีการตอบรับสูง โดยเฉลี่ยมีไลก์และรีทวีตมากกว่า 10,000 ครั้งต่อทวีต แสดงถึงความน่าเชื่อถือและความนิยมของเนื้อหา
32,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.338,2
Durchschn. Retweets/Tweet
105.904
Likes gesamt
4.325.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
10
Median Retweets
107
75. Perzentil
673.061
Top Tweet
16,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,7%
Original
46,2%
Antworten
29,1%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,2%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followernเป้าหมายหลักคือผู้ที่สนใจด้านการแพทย์ วิทยาศาสตร์ และข่าวสารสังคม รวมถึงผู้ที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกและข่าวสารที่ถูกต้อง
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
41,4%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,4%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.948.304
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert1.083.122
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.083.122
Retweets gesamt
216.624
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @HamlinIsland: Putting love into the world comes back 3xs as much… thankful for everyone who has reached out and prayed. This will make me stronger on the road to recovery, keep praying for me! 🫶🏾3️⃣
RT @mugstz: กูหลุดขำออกเสียง55555555555555555555555555555555555555555 https://t.co/RYcm4fqWJH
RT @PEScorpiio: Incoming medical students walk out at University of Michigan’s white coat ceremony as the keynote speaker is openly anti-abortion https://t.co/Is7KmVV811
RT @wixsual_lala_m: มึงดูสภาพเด็กไทยตอนนี้ เข้าถึงสื่อได้แบบขาดวิจารณญาณ อิดอก กูล่ะสงสารครูกูจริง ๆ https://t.co/dWeP8Hkpo8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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