Polda D.I. Yogyakarta
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53.811
Follower
139
Following
38.980
Tweets
11,4
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PoldaJogja in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Yogyakarta, Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating consistent interaction. It uses links and emojis to encourage user participation and attention.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
33.731
Likes gesamt
3.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
4.417
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,4%
Original
85,7%
Antworten
0,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
3,3%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Yogyakarta, local businesses, and individuals seeking police assistance. The account also engages with media and community leaders.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.752.613
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.733
Kombiniertes Engagement
6.338
Likes gesamt
1.395
Retweets gesamt
1.547
Durchschn. pro Tweet
Kami Tidak Tinggal Diam @merapi_uncover https://t.co/MrwKV3N1TB https://t.co/Ck2bl8UgxV
KOMITMEN MENJAGA JOGJA . Senin pagi (5/6) disaksikan langsung oleh Kapolda D.I. Yogyakarta Irjen. Pol. Suwondo Nainggolan, S.I.K., M.H., perwakilan dari suporter sepak bola PSIM Yogyakarta yaitu Brajamusti bertemu dengan perwakilan dari perguruan silat PSHT. https://t.co/cb5eKzrx
Percuma Lapor Polisi ???? Nihhh.... Aku kasih JJ aja biar kamu tetap perhatian sama kinerjaku 😉 https://t.co/sl5fJEpyEM
Alangkah indahnya jika pertandingan sepakbola bisa disaksikan langsung dari stadion. Mari tertib semuanya, dari rumah ke stadion, di stadion, dan saat kembali ke rumah masing-masing 🙏 https://t.co/TCizuuLRfl @PSSleman @PSIMJOGJA @Persiba @PSSI @Bolanet @BolaSportcom https://t
⛔️STOP SAMPAI DISINI!!!⛔️ . Terkait perkembangan kasus di Parangtritis beberapa waktu yang lalu sudah ditangani oleh Polres Bantul dan saat ini sudah ditetapkan tiga tersangka. SUDAH CUKUP rasa dendam dan amarah, karena jika terus-terusan seperti ini, TIDAK AKAN ADA HABISNYA!! h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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