Official Poldark
The official home of #Poldark. Exclusive behind the scenes content and latest news. Account hosted by @mammothscreen. No spoilers please.
67.508
Follower
181
Following
4.875
Tweets
233,5
Durchschn. Engagement
272
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PoldarkTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Cornwall
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:186,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsThe account sees a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by the anticipation of new series releases and exclusive content.
186,0
Durchschn. Likes/Tweet
47,5
Durchschn. Retweets/Tweet
587.713
Likes gesamt
150.061
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
27
Median Retweets
297
75. Perzentil
6.240
Top Tweet
3,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,0%
Original
18,2%
Antworten
35,8%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
82,0%
Mit Links
79,4%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of fans of the #Poldark series, likely interested in behind-the-scenes content and updates. They are likely to be loyal viewers who follow the show closely.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
19,2%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.761.912
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert25.919
Kombiniertes Engagement
23.068
Likes gesamt
2.851
Retweets gesamt
5.184
Durchschn. pro Tweet
And that’s our final wrap! Thank you for all your support, we can’t wait to show you #Poldark S5 later in 2019 🥳 https://t.co/QjwpwfKGyG
A few more pictures from wrap! Mr & Mrs #Poldark 🎬 https://t.co/VJmJ2YwQL2
So many emotions. Thank you for all your support over the last five series. Goodnight friends. #Poldark https://t.co/HVeQx9eObV
The Poldarks return to Nampara! #Poldark https://t.co/xZBC8CANC7
And that is a wrap on #Poldark S4 - thanks for all the support! 🎬🎉 https://t.co/SewL2On3Ki
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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