Haryana Police

Haryana Police

@police_haryana

The official Twitter account of Haryana Police | #Dial112 for emergencies | You may report crime online on our #HarSamay portal | सेवा, सुरक्षा, सहयोग

PHQ, Panchkula https://t.co/vPsjiz6vRc Beigetreten 2017-07-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

309.330

Follower

111

Following

5.027

Tweets

130,8

Durchschn. Engagement

118

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @police_haryana in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2017-07-19
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:PHQ, Panchkula

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:88,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:42,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

The account maintains moderate engagement with an average of 1,493 likes and 255 retweets per tweet. Its content often includes official announcements, event coverage, and community impact stories.

88,0

Durchschn. Likes/Tweet

42,8

Durchschn. Retweets/Tweet

285.956

Likes gesamt

139.095

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

51

Median Likes

19

Median Retweets

158

75. Perzentil

4.523

Top Tweet

0,42

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

55,2%

Original

2,6%

Antworten

37,7%

Retweets

4,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

55,5%

Mit Links

54,0%

Mit #Tags

77,0%

Mit @Erwaenungen

4,1%

Mit Emojis

151

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#haryanapolice (828) #स (79) #ग (67) #प (51) #lockdown (50) #क (43) #indiafightscorona (40) #police (39) #covid19 (38) #stayhomestaysafe (38)

Meisterwaehnt

@cmohry (1285) @nsvirk (945) @dgpharyana (247) @anilvijminister (179) @cp_panchkula (153) @police_haryana (148) @fbdpolice (140) @gurgaonpolice (135) @drhanifq (120) @mlkhattar (114)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.794 (55%)
Antworten 83 (3%)
Retweets 1.225 (38%)
Zitat-Tweets 147 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes residents of Haryana, law enforcement personnel, and individuals seeking to report crimes or access emergency services. It also reaches out to the general public for awareness and engagement.

Below Average

Zielgruppenqualität

38,7%

Verdachtsindex

54,2%

Niedrige Qualität %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

64,2%

Leere Bio

62,6%

<10 Tweets

2,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

5.637.494

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

7

75. Perzentil Reichweite

1,1%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

15.849

Kombiniertes Engagement

7.256

Likes gesamt

8.593

Retweets gesamt

3.170

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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