Kenya Police Service
Kenya Police is the National body in charge of law enforcement. Utumishi Kwa Wote. Emergency Lines: 999,911,112 FB| https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
804.216
Follower
177
Following
4.290
Tweets
96,4
Durchschn. Engagement
501
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PoliceKE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:23,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, showing strong public interaction. The use of multimedia and celebratory tweets helps drive engagement.
23,3
Durchschn. Likes/Tweet
73,2
Durchschn. Retweets/Tweet
74.330
Likes gesamt
233.886
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
52
75. Perzentil
18.815
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,3%
Original
20,3%
Antworten
64,2%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
30,8%
Mit #Tags
85,9%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Kenyan citizens, law enforcement personnel, and media outlets. The content is tailored to inform, educate, and engage a broad public audience.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,1%
Verdachtsindex
56,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,5%
Leere Bio
64,2%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.504.890
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert62.415
Kombiniertes Engagement
17.354
Likes gesamt
45.061
Retweets gesamt
12.483
Durchschn. pro Tweet
RT @iaaforg: ✨ #AthleticsAwards announcement @EliudKipchoge is one of 11 nominees for Male Athlete of the Year 2019. Retweet this post to…
RT @twitter: Say more about what's happening! Rolling out now: photos, videos, GIFs, polls, and Quote Tweets no longer count toward your 14…
So, KOT have an OCS...? https://t.co/7VObLAG9Fp
🙆♂️ https://t.co/MKHKhQYzIw
RT @iaaforg: 🚨Alert🚨 #AthleticsAwards announcement 🤩 @EliudKipchoge is one of 10 nominees for Male World Athlete of the Year 2018✅ Retwe…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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