Polina Ivanova
Correspondent @FT covering Russia, Ukraine, the Caucasus and Central Asia. [email protected] | DMs open
77.620
Follower
2.591
Following
4.502
Tweets
231,1
Durchschn. Engagement
2.838
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @polinaivanovva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:100,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:130,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The verified status also contributes to her credibility and reach.
100,4
Durchschn. Likes/Tweet
130,7
Durchschn. Retweets/Tweet
325.441
Likes gesamt
423.818
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
7
Median Retweets
81
75. Perzentil
70.328
Top Tweet
2,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,7%
Original
31,4%
Antworten
27,3%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
70,3%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
53,2%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience primarily consists of news consumers and policymakers interested in geopolitical affairs. The verified status and high engagement suggest a credible and influential voice in global news.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
116
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
28,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.813.314
Potenzielle Gesamtreichweite
116
Median Follower-Reichweite
607
75. Perzentil Reichweite
19,5%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert157.257
Kombiniertes Engagement
89.047
Likes gesamt
68.210
Retweets gesamt
31.451
Durchschn. pro Tweet
Russia exits the Council of Europe. A photo for the ages: https://t.co/4Z73FYVnST
RT @tichy_e: This morning in the UN Human Rights Council more than 140 diplomats refused to listen to Russian Foreign Minister Lavrov’s futile attempt to justify unacceptable military aggression. Watch them leave the Council Chamber. https://t.co/Syox5sTvaD
BREAKING - Russia just started process of banning Instagram. It’s huge because this is really a much loved platform in Russia and also the source of income for lots of small businesses across the country. And for young Moscow elites it’s.. everything https://t.co/12S3JupG4g
Russia's military held a big briefing this afternoon, announcing the war was entering a 'second phase'. Here's a summary of how Russia, at this point in the war, is depicting what it set out to do, why, and where we're at. (relaying their words, pls don't shoot msnger) https://t
RT @rommari: PROOF that you really do get FREE TRAINS if you’re a Ukrainian who’s escaped into Poland. Showed my passport to the inspector, he printed out the ticket for me, which lists PLN 0.00 on it as a price 🤍❤️ Dziękuje! https://t.co/mcfqBNXlEl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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