Antonio Briseño Vázquez
Jugador de @Chivas || Campeón Mundial Sub 17 || Instagram: @pollobv || Contacto: [email protected]
224.978
Follower
1.106
Following
4.645
Tweets
978,2
Durchschn. Engagement
410
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pollobv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:251,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:726,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal achievements, gratitude, and team-related content.
251,3
Durchschn. Likes/Tweet
726,9
Durchschn. Retweets/Tweet
797.127
Likes gesamt
2.305.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
264
75. Perzentil
256.744
Top Tweet
4,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,1%
Original
24,5%
Antworten
50,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
25,3%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially supporters of Chivas, and younger demographics due to his active social media presence. The audience is highly engaged and supportive of his career milestones.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
36,7%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.125.033
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert869.203
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
869.203
Retweets gesamt
173.841
Durchschn. pro Tweet
RT @annaclairerusso: It gets better every time I watch it https://t.co/QPRN42x8Xo
RT @DavidDobrik: I highly recommend that everyone turns their siblings invisible HAHAHAH https://t.co/SK4jLw7cNa
RT @NatGeo: "When scientists say bears are going extinct, I want people to realize what it looks like," says photographer Paul Nicklen http…
RT @3gerardpique: Culers, us he de dir una cosa. https://t.co/k3V919pm1T
RT @Tuitbol: Un argentino, un uruguayo y un español encuentran un obstáculo... https://t.co/GmgAGAP93l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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