Pooja Bhatt
Actor,film-maker,production designer,earth-bound mermaid.
454.987
Follower
497
Following
21.570
Tweets
732,4
Durchschn. Engagement
842
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PoojaB1972 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:178,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:553,9
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:599
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets receive high engagement, averaging over 10k likes and 1.6k retweets, indicating a loyal and active audience. She often interacts with fans and fellow celebrities.
178,5
Durchschn. Likes/Tweet
553,9
Durchschn. Retweets/Tweet
579.034
Likes gesamt
1.796.911
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
5
Median Retweets
152
75. Perzentil
562.092
Top Tweet
1,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
10,4%
Original
46,7%
Antworten
29,4%
Retweets
13,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
24,7%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
83,4%
Mit @Erwaenungen
43,9%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, art, and cultural events, with a strong following in India. They appreciate her creative work and personal expressions.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.103.662
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert1.003.368
Kombiniertes Engagement
37.639
Likes gesamt
965.729
Retweets gesamt
200.674
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @Imposter_Edits: There was a baby chimp born at The Sedgwick County Zoo, the baby had to be put on oxygen for a few days. This is a clip…
Yes a ‘brief’ 10.5 km walk to be precise. 😄🙏♥️ #BharatJodaYatra https://t.co/TuScdBRHgs
RT @AngieMChurch: Best description of #empathy that I have encountered. P. 123 @BreneBrown #atlasoftheheart Much more nuanced than “walking…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 599 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
52,6%
Verifizierte Konten
44,2%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,5%
Inaktive Konten
1,8%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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