Montevideo Portal
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625.739
Follower
796
Following
538.269
Tweets
10,0
Durchschn. Engagement
1.058
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @portalmvd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Uruguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The content often sparks discussion, as seen in the average retweet and like counts.
8,0
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
25.873
Likes gesamt
6.690
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
851
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,6%
Original
11,7%
Antworten
16,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
97,3%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
22,1%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Uruguayan citizens interested in local news and current events. The content is tailored to be accessible and relevant to a broad audience, including those interested in social justice and politics.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,7%
Verdachtsindex
65,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,1%
Leere Bio
72,7%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.231.494
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert3.365
Kombiniertes Engagement
2.782
Likes gesamt
583
Retweets gesamt
673
Durchschn. pro Tweet
Natalia De Martino, que presenció junto a su hijo cómo hinchas mataban a su pareja, Héctor Da Cunha, el 11 de marzo de 2006, criticó los cantos de Salgado y lamenta que aquel crimen haya servido de poco en términos de aprendizaje y que se siga celebrando la muerte de hinchas. htt
The Economist: “Uruguay está perdiendo su reputación como caso de éxito de América Latina” https://t.co/LYF3EdhKNa
Fiscalía pidió cámaras de Abitab para identificar a la persona que increpó a Leo Coelho https://t.co/Jfz0x1BWvY
JUSTICIA CONDENÓ A COCA-COLA EN URUGUAY POR DESPEDIR A UN TRABAJADOR AFRODESCENDIENTE La Justicia condenó a Montevideo Refrescos SRL y Femsa (Coca-Cola) a pagar más de US$ 45.000 por despedir a un trabajador afrodescendiente. https://t.co/tkq4zeLtuR
INGLATERRA: EL GESTO DE DARWIN NÚÑEZ QUE SE HIZO VIRAL Y EMOCIONÓ A UN PEQUEÑO FANÁTICO Darwin Núñez tuvo un gesto que se hizo viral al hacer feliz a un niño que no paró de llorar de la emoción luego del empate entre #Chelsea y #Liverpool por la #PremierLeague. https://t.co/Xpu8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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