Posha Aloyo
Programs Manager @NextRadio Producer of Uganda's no.1 Entertainment show @NBSAfter5 on @nbstv| Bookings:[email protected] #NBSAfter5
68.802
Follower
1.864
Following
20.051
Tweets
119,4
Durchschn. Engagement
27
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @poshaaloyo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:22,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsPoshaaloyo's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content often sparks conversations and shares across different topics.
22,2
Durchschn. Likes/Tweet
97,2
Durchschn. Retweets/Tweet
72.088
Likes gesamt
315.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
153.322
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,2%
Original
56,8%
Antworten
12,9%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
32,0%
Mit Links
20,5%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
59,2%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes fans of NBS After 5, entertainment enthusiasts, and individuals interested in Ugandan media and culture. They also engage with people who follow news and current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.081.332
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert295.558
Kombiniertes Engagement
3.939
Likes gesamt
291.619
Retweets gesamt
59.112
Durchschn. pro Tweet
RT @GavinNewsom: Abortion is legal in California. It will remain that way. I just signed a bill that makes our state a safe haven for women across the nation. We will not cooperate with any states that attempt to prosecute women or doctors for receiving or providing reproducti
RT @Beyonce: RENAISSANCE… https://t.co/b8HYlHD2yU
RT @UgandanKid_: As long as you know your heart and intentions are pure, don't explain yourself to anyone.
RT @alexisjoelpr: FROM BURN ICU TO WHITE COAT CEREMONY AT MED SCHOOL 🙌🥼 https://t.co/K4EBJNAa46
WARNING. You may find this video disturbing. A video compilation of boda boda accidents. Please be cautious on the road. Regardless of what means you are using 🙏🏽 https://t.co/IzRtMyYGB1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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