POWR
From 2010 to ∞ | Winners of 160 championships 🏆 | Best eSports Organization Award 2018 🇸🇦 | Contact: [email protected] | Sponsor By @halfmillion_sa
560.593
Follower
44
Following
4.592
Tweets
589,2
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @POWReSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:Kingdom of Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:547,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active fan base. The use of interactive content like call-to-action tweets helps drive participation and community growth.
547,0
Durchschn. Likes/Tweet
42,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.769.982
Likes gesamt
136.810
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
317
Median Likes
13
Median Retweets
814
75. Perzentil
11.380
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,1%
Original
14,1%
Antworten
5,1%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,3%
Mit Links
37,8%
Mit #Tags
55,1%
Mit @Erwaenungen
57,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in eSports, gaming, and community building. They are likely young, tech-savvy individuals who are passionate about competitive gaming and talent development.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,4%
Verdachtsindex
57,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,1%
Leere Bio
64,7%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.384.747
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert53.583
Kombiniertes Engagement
31.297
Likes gesamt
22.286
Retweets gesamt
10.717
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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