Pradeep Bhandari(प्रदीप भंडारी)🇮🇳
Founder JanKiBaat(@jankibaat1) Psephologist,Author, Journalist, I predict Elections from ground zero. Ex- Consulting Editor Republic, News Director India News.
345.443
Follower
2.569
Following
49.539
Tweets
717,6
Durchschn. Engagement
378
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pradip103 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:275,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:442,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 13,805 likes and 4,810 retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate and discussion, especially on sensitive topics.
275,5
Durchschn. Likes/Tweet
442,1
Durchschn. Retweets/Tweet
890.128
Likes gesamt
1.428.362
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
190
75. Perzentil
85.543
Top Tweet
2,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,7%
Original
8,2%
Antworten
68,0%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
32,6%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
9,8%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political enthusiasts, journalists, and media professionals interested in election forecasts and current affairs. The content also appeals to a broader audience interested in cultural and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
18,8%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.883.113
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert249.636
Kombiniertes Engagement
25.656
Likes gesamt
223.980
Retweets gesamt
49.927
Durchschn. pro Tweet
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
RT @TulsiGabbard: I can no longer remain in today’s Democratic Party that is now under the complete control of an elitist cabal of warmonge…
RT @TuckerCarlson: Virtually no one in Washington, Republican or Democrat, wanted to see this tape released tonight. https://t.co/YfpvaIZTbn
RT @SpeakerPelosi: Our delegation’s visit to Taiwan honors America’s unwavering commitment to supporting Taiwan’s vibrant Democracy. Our d…
अपने शीषों को काटकर भगवान शिव की पूजा करने वाला रावण बिना त्रिपुंद्र तिलक लगाये कुछ कार्य नहीं करता था। सैफ़ अली ख़ान इस फ़िल्म में रावण तो नहीं, हाँ मगर हज़ारो हिंदुओं को क़त्ल करने वाला मुग़ल भगोड़ा तैमूर ज़रूर लग रहे हैं। https://t.co/7CItjyd28E
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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