Pragya Mishra
Tv Reporter/Anchor @bstvlive #CuttingChai | Founder- @ultachasmauc | Website- https://ultachasmauc.com/ | Ex: @_NationalVoice | @AkashvaniAIR | @DDUttarPradesh
1.047.434
Follower
205
Following
7.224
Tweets
2.633,0
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PragyaLive in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2017-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:1.911,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:721,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 37,822 likes and 7,750 retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and multimedia links further boosts her reach and engagement.
1.911,1
Durchschn. Likes/Tweet
721,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.144.129
Likes gesamt
2.320.823
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
81
Median Retweets
2.216
75. Perzentil
245.420
Top Tweet
2,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,2%
Original
12,5%
Antworten
48,5%
Retweets
20,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,7%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes a wide range of followers interested in news, social issues, and personal stories. Many are drawn to her blend of professional and personal content, as well as her active participation in online discussions.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,6%
Leere Bio
48,3%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.322.310
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert488.948
Kombiniertes Engagement
135.597
Likes gesamt
353.351
Retweets gesamt
97.790
Durchschn. pro Tweet
RT @Vaskange: The original video of my artwork here. Stay tuned, to discover more infinite stories! https://t.co/4J4pPXUd49
RT @vinodkapri: This is PURE GOLD❤️❤️ नोएडा की सड़क पर कल रात 12 बजे मुझे ये लड़का कंधे पर बैग टांगें बहुत तेज़ दौड़ता नज़र आया मैंने सो…
मेरे मुल्क को ईद मुबारक...नफ़रत का नाश हो..दिलों में एकता का वास हो.. https://t.co/ltKUyv1kdN
औरत के कपड़े क्या नोचते हो..लड़कर जीतो दम है तो..ये नामांकन करने आई लखीमपुर की ब्लॉक प्रमुख प्रत्याशी ऋतु की अर्धनग्नन तस्वीर नहीं है..यूपी का लोकतंत्र नंगा हो गया है..कैसे राक्षस नेता हैं..प्रस्तावक प्रत्याशी सबके कपड़े नोच डाले... https://t.co/tLgK3mQPHu
सेठ के पास बहुत पैसा है बस रवीश कुमार नहीं है..
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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