Prajakt Prasadrao Tanpure
MLA: Rahuri | Ex Minister of state(MH)- Urban Development, Energy, Tribal Development,Higher & Technical Education,Disaster Management, Relief & Rehabilitation.
53.861
Follower
88
Following
6.265
Tweets
75,7
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @prajaktdada in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:56,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,391 likes and 126 retweets per tweet. The content is well-received and shared within his political network.
56,5
Durchschn. Likes/Tweet
19,2
Durchschn. Retweets/Tweet
182.578
Likes gesamt
62.113
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
2
Median Retweets
71
75. Perzentil
10.028
Top Tweet
1,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
35,5%
Antworten
5,8%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,6%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
33,1%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
236
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and followers interested in Maharashtra politics. The content resonates with people who are engaged in public affairs and policy discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.516.994
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert29.682
Kombiniertes Engagement
4.300
Likes gesamt
25.382
Retweets gesamt
5.936
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: आपको पता है जगदीश शेट्टार जी को भाजपा ने टिकट क्यों नहीं दिया? क्योंकि उन्होंने 40% कमीशन नहीं खाया, और अगर भ्रष्टाचार नहीं किया तो भाजपा टिकट नहीं देती। भाजपा को ये 40 नंबर बहुत पसंद है, और कर्नाटक की जनता इस बार उन्हें 40 सीट ही देगी। https://t.co/qS3qw8oAs7
RT @sachin_rt: A superb all-round performance by Mumbai Indians once again. Cameron Green impressed with both bat & ball. Ishan & Tilak’s batting is as good as it gets! The IPL is getting more interesting every day. Great going boys!💙 And finally a Tendulkar has an IPL w
RT @nawabmalikncp: कुछ ही देर की ख़ामोशी है फिर शोर आएगा… तुम्हारा तो सिर्फ वक़्त है हमारा दौर आएगा !!
मी साहेबांसोबत... https://t.co/KUmqod6Zhd
RT @news24tvchannel: "ये दिन देखने के लिए क्या हमने मेडल जीते थे, पुलिस हमें धक्के मार रही है" ◆ पहलवान विनेश फोगाट ने दिया बयान Vinesh Phogat | #VineshPhogat | #JantarMantar https://t.co/51LkTrjx5S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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