Pranav Mahajan
Blessed to be in Bharat. #BharatMata as Vishwa Guru. Author. 3rd Generation Police Officer. #CyberCrime. #Motivation, #Leadership, #Metaphysics, #Spirituality
84.013
Follower
1.868
Following
6.347
Tweets
1.167,2
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pranavmahajan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi, Jammu
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:1.042,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:125,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHis tweets receive high engagement, averaging 40,390 likes and 4,706 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The content resonates well with his followers.
1.042,2
Durchschn. Likes/Tweet
125,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.338.096
Likes gesamt
400.313
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
240
Median Likes
19
Median Retweets
1.037
75. Perzentil
70.640
Top Tweet
13,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
43,0%
Original
53,6%
Antworten
0,5%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
11,6%
Mit Links
15,5%
Mit #Tags
59,4%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in spirituality, leadership development, and social issues. Followers are likely to be engaged with motivational content and discussions on national identity.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,4%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.132.925
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert279.812
Kombiniertes Engagement
256.067
Likes gesamt
23.745
Retweets gesamt
55.962
Durchschn. pro Tweet
Faith requires nothing! #GaneshChaturthi https://t.co/VlOg6dEwY2
A person who destroys public property can never become a public servant.
We are fortunate. We live in Bharat.
That's why I'm proud to wear Khaki! https://t.co/kUDSvgasTw
This pic shows what the entire nation feels for #CDSBipinRawat. https://t.co/2fPGRhm7QR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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