Prasar Bharati प्रसार भारती
Official account of India's Public Service Broadcaster Prasar Bharati (DD & AIR).
288.645
Follower
130
Following
23.781
Tweets
58,3
Durchschn. Engagement
625
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @prasarbharati in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Copernicus Marg, New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 805 likes and 163 retweets per tweet. The verified status is low, suggesting a mix of public and non-verified followers.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
43,9
Durchschn. Retweets/Tweet
46.091
Likes gesamt
139.627
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
48
75. Perzentil
7.556
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,0%
Original
11,9%
Antworten
60,9%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,9%
Mit Links
22,3%
Mit #Tags
91,0%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes government officials, media professionals, and the general public interested in public broadcasting. It also attracts followers who are keen on updates about leadership and special initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.844.133
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert26.602
Kombiniertes Engagement
3.202
Likes gesamt
23.400
Retweets gesamt
5.320
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Happy World Radio Day! Greetings to all radio listeners and kudos to all those who keep the radio buzzing with innovative…
RT @narendramodi: Tune in at 11 AM tomorrow. #MannKiBaat https://t.co/8McIhiEeI0
RT @narendramodi: This thread will make you happy. Let us keep up the momentum and inspire our youth to shine on the games field.
RT @ianuragthakur: ये है मेरी टीम और ये #Tokyo2020 Olympics में हमारे खिलाड़ियों को cheer करने के लिए #HumaraVictoryPunch Tag 5 friends/fa…
Shri Gaurav Dwivedi (IAS) takes charge as the new CEO of Prasar Bharati. https://t.co/tZhtuzX7F2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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