Pratima Mishra
Anchor- TV9 Bharatvarsh, Ex- ABP News. Winner Ramnath Goenka Awards 2017, ENBA best spot reporting award 2021. Instagram- pratimamishraofficial
125.795
Follower
772
Following
9.408
Tweets
358,3
Durchschn. Engagement
98
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pratimamishra04 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:112,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:245,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with her professional and personal content.
112,5
Durchschn. Likes/Tweet
245,8
Durchschn. Retweets/Tweet
359.917
Likes gesamt
785.959
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
87
75. Perzentil
676.841
Top Tweet
2,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,6%
Original
16,2%
Antworten
44,5%
Retweets
16,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,1%
Mit Links
57,2%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
22,7%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes media professionals, news enthusiasts, and followers of her career journey. The audience is primarily interested in news, journalism, and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
19,2%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.208.720
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert722.121
Kombiniertes Engagement
25.093
Likes gesamt
697.028
Retweets gesamt
144.424
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
ABP न्यूज़ के साथ 10 साल का शानदार सफ़र यहीं तक, अब नए पते पर जल्द होगी मुलाक़ात…🙏🏻 https://t.co/xPV0ZJ2PCL
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RT @TheDailyShow: Reporters expressed shock over war happening in a "relatively civil" country like Ukraine… https://t.co/ePEDZ1GKAd
RT @pankajjha_: तस्वीर का एक पहलू ये भी है. जब पुलिस के जवान ट्रैक्टर ले जा रहे किसानों पर टूट पड़े .. #जयजवान_जयकिसान https://t.co/EtyYMH3…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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