Praveen Achary
Electronic Music Producer & DJ • @JuiceboxMusicIN Bookings: [email protected] "FIASCO" is OUT NOW ➡️ https://t.co/R3t27wFJ4s
274.368
Follower
668
Following
6.583
Tweets
203,1
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @praveenachary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Bangalore, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:2,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:200,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets typically receive around 41 likes and 22 retweets, indicating moderate engagement with his content.
2,2
Durchschn. Likes/Tweet
200,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.134
Likes gesamt
649.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
183.512
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,2%
Original
40,7%
Antworten
25,9%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,6%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
74,9%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely music enthusiasts and festival-goers interested in electronic music and live performances.
Poor
Zielgruppenqualität
50,4%
Verdachtsindex
78,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
79,6%
Leere Bio
88,7%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.483.777
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert533.352
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
533.352
Retweets gesamt
106.670
Durchschn. pro Tweet
RT @NatGeo: "When scientists say bears are going extinct, I want people to realize what it looks like," says photographer Paul Nicklen http…
RT @techinsider: What coronavirus symptoms look like, day by day https://t.co/k4IVK4QX2m
RT @brnjufasolia: IVE BEEN SCREAMING AT THIS THE ENTIRE MORNING PLEASEFUFKCIFJFNGNGNFNFJFNHTHSHD https://t.co/d6NVGwVrur
RT @_SJPeace_: A crow was caught collecting a plastic bottle and putting it in a recycling bin "If a bird can do it, you can do it!" PIC…
RT @FvckPlastic: Did you really need that straw? We’re giving away 35,000 reusable straws to help prevent things like this :( Go to http…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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