prazteguh
IG: praz_teguh || Cp: 082283026624 (Niki) || email: [email protected] ||
130.465
Follower
334
Following
12.669
Tweets
74,9
Durchschn. Engagement
60
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Praz_Teguh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:Jakarta Capital Region
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.059
- Durchschn. Likes/Tweet:27,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.059 TweetsHis tweets receive an average of 6,328 likes and 2,222 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests his content resonates with his followers.
27,0
Durchschn. Likes/Tweet
47,9
Durchschn. Retweets/Tweet
82.658
Likes gesamt
146.422
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
41.544
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,3%
Original
23,8%
Antworten
41,3%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
26,1%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.059 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.059 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience appears to be interested in legal matters, social issues, and personal development. The engagement suggests a community that values informative and thought-provoking content.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
42,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
45,0%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.834.008
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.059 analysiert110.615
Kombiniertes Engagement
28.370
Likes gesamt
82.245
Retweets gesamt
22.123
Durchschn. pro Tweet
HUKUMAN UNTUK YANG LANGGAR PSBB https://t.co/5MCPXaDKro
RT @TeamKhabib: Good always defeats evil. Very happy for @DustinPoirier I hope you will get the belt end of the year
RT @basuki_btp: Terima kasih kepada seluruh warga Jakarta. Doakan kami agar tidak pernah lelah mengabdi dan melayani Indonesia. https://t.co/WHtB8SibRl
RT @9GAG: Mayweather copying Ariana’s style #MayPac #MayweatherPacquiao http://t.co/mwOidtc0DL
RT @seterahdeh: gara2 manusia pada kayak setan, kasian setan malah jadi gabut :( https://t.co/R6lUnGvlnH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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