Princess Cruises
“The Love Boat” cruise line ⚓️ Sailing the globe since 1965 🌎 Share what you love about your #PrincessCruises vacation with #ILoveThis! 💙
227.931
Follower
5.793
Following
37.766
Tweets
9,1
Durchschn. Engagement
2.055
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PrincessCruises in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Santa Clarita, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive moderate likes and retweets, indicating a decent level of audience interaction. The brand uses hashtags and calls-to-action to encourage participation.
8,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,2
Durchschn. Retweets/Tweet
25.859
Likes gesamt
3.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
539
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,4%
Original
89,3%
Antworten
0,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
4,4%
Mit Medien
14,4%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
90,7%
Mit @Erwaenungen
41,1%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes cruise enthusiasts and travelers seeking luxury and adventure. They are also interested in sports, particularly NASCAR, due to the brand's partnerships.
Average
Zielgruppenqualität
33,0%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
48,8%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.582.035
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.033
Kombiniertes Engagement
1.795
Likes gesamt
238
Retweets gesamt
407
Durchschn. pro Tweet
Picture yourself cruising the Mediterranean, watching the big game on our big screen poolside, and cheering for your favorite team. 🏈🌊 Comment "💙" if you'd love to take your #SuperBowl celebration to #SunPrincess in 2024. #PrincessCruises #ComeFeelTheLove #ILoveThisBoat https://t
Start your engines! We are excited to partner with @TeamTrackhouse and are ready to drive onto the NASCAR circuit by serving as the primary sponsor on @Daniel_SuarezG No. 99 Chevrolet at @WGI on Aug. 21 and @HomesteadMiami Speedway on Oct. 23. https://t.co/4RkGNCB3S7
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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