Prit
NFT trader turned Forex Trader 📈 | Managing $1M+ in prop firm capital
26.856
Follower
213
Following
950
Tweets
158,5
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @prit_eth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-09-27
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:546
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:142,4
- Analysierte Follower:28.887
- Analysierte Following:202
Engagement-Analyse
Basierend auf 546 TweetsPrit_eth's tweets receive strong engagement with an average of 650 likes and 646 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. Their focus on giveaways and collaborations drives consistent engagement.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
142,4
Durchschn. Retweets/Tweet
8.794
Likes gesamt
77.771
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
17.740
Top Tweet
5,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,6%
Original
63,0%
Antworten
16,1%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,4%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
86,6%
Mit @Erwaenungen
26,4%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 546 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 546 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.887 FollowernThe audience primarily consists of crypto and NFT enthusiasts interested in trading and community-driven projects. They are likely active on social media and engaged with high-value giveaways.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
10,5%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,1%
Leere Bio
3,5%
<10 Tweets
42,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.254.229
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 546 analysiert65.795
Kombiniertes Engagement
3.794
Likes gesamt
62.001
Retweets gesamt
13.159
Durchschn. pro Tweet
RT @yugalabs: See you on the Otherside in April. Powered by @apecoin https://t.co/1cnSk1CjXS
RT @TansuYegen: Saudi Arabia unveils plans to build this $1 trillion ‘linear city’ inside a 170km-long mirrored skyscraper https://t.co/j9N…
RT @garyvee: https://t.co/lPsdKaeczI
RT @TwitterBlue: gm! You asked (a lot), so we made it. Now rolling out in Labs: NFT Profile Pictures on iOS https://t.co/HFyspS4cQW
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 202 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
53,5%
Verifizierte Konten
19,8%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
10,9%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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