Prof. Akin Abayomi
Hon Commissioner for Health, Lagos State
218.547
Follower
352
Following
3.915
Tweets
103,3
Durchschn. Engagement
140
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProfAkinAbayomi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:44,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets typically receive an average of 2,892 likes and 1,946 retweets, indicating strong public interest in his health-related announcements. The high engagement suggests that his audience values timely and actionable health information.
44,2
Durchschn. Likes/Tweet
59,1
Durchschn. Retweets/Tweet
142.878
Likes gesamt
191.044
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
6
Median Retweets
49
75. Perzentil
10.922
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,3%
Original
55,5%
Antworten
10,9%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,9%
Mit Links
64,2%
Mit #Tags
47,2%
Mit @Erwaenungen
31,9%
Mit Emojis
246
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of residents of Lagos State and public health stakeholders interested in health advisories. The audience also includes media outlets and partners who collaborate with the Lagos State Ministry of Health.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
46,1%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.279.337
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert43.664
Kombiniertes Engagement
7.434
Likes gesamt
36.230
Retweets gesamt
8.733
Durchschn. pro Tweet
Breaking! #COVID19Lagos Updates If you are a passenger on flight BA 75 that arrived in Lagos on 13th March, 2020, stay at home and isolate yourself for 14 days. Call @LSMOH hotlines now; 08000corona, 08023169485, 08033565529, 08052817243, 08028971864, 08059758886, 08035387653 ht
RT @jidesanwoolu: I am happy to break to you, my good people of Lagos, the news of the release today of 11 more patients from our facility…
#COVID19 Lagos Alert🔊! I hereby notify you that all participants at the African Magic viewers’ Choice Award (AMVCA) held on14th March at @EkoHotels may have come in contact with one of the confirmed cases in Lagos and are most likely to have been exposed to #COVID19 Infection. ht
RT @NCDCgov: 170 new cases of #COVID19; 39-Lagos 29-Kano 24-Ogun 18-Bauchi 15-Kaduna 12-FCT 12-Sokoto 8-Katsina 7-Borno 3-Nasarawa 2-Adama…
RT @drobafemihamzat: If you are a Lagos based business and your store got looted/vandalized this week, please fill this form by @LSETF http…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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