Dilip Mandal

Dilip Mandal

@Profdilipmandal

Editors Guild | bylines- EPW, ThePrint, BBC, Quint। Ex Editor, India Today Hindi | Fmr MCNUJC- Adjunct, CNBC। Enquiries and leads: [email protected]

Delhi, Los Angeles https://theprint.in/author/dilip-mandal/ Beigetreten 2009-05-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

550.980

Follower

11.698

Following

43.150

Tweets

1.546,8

Durchschn. Engagement

447

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Profdilipmandal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-05-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:Delhi, Los Angeles

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:1.191,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:355,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

His tweets receive a high level of engagement, with an average of nearly 10,000 likes and over 2,700 retweets per tweet. This indicates a strong and active community of followers who value his content.

1.191,1

Durchschn. Likes/Tweet

355,7

Durchschn. Retweets/Tweet

3.871.060

Likes gesamt

1.156.003

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

617

Median Likes

188

Median Retweets

1.994

75. Perzentil

14.061

Top Tweet

2,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

28,5%

Original

47,4%

Antworten

5,8%

Retweets

18,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

51,1%

Mit Links

13,3%

Mit #Tags

29,5%

Mit @Erwaenungen

9,0%

Mit Emojis

191

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#त (67) #jaibhim (25) #caste (22) #adani (21) #dravidianmodel (17) #hinduism (13) #suryakumaryadav (12) #sb403 (10) #casteist_collegium (10) #abolish_collegium (9)

Meisterwaehnt

@narendramodi (84) @profdilipmandal (46) @mkstalin (36) @amitshah (31) @theprintindia (30) @nitinmeshram_ (29) @theprinthindi (25) @surajyengde (24) @tnpoliceoffl (22) @dpradhanbjp (21)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 926 (28%)
Antworten 1.541 (47%)
Retweets 190 (6%)
Zitat-Tweets 593 (18%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of politically and socially conscious individuals, likely from urban areas, interested in current affairs and activism. They are engaged and interested in in-depth discussions on societal and political matters.

Average

Zielgruppenqualität

32,7%

Verdachtsindex

46,9%

Niedrige Qualität %

6

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

60,4%

Leere Bio

48,5%

<10 Tweets

4,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

30.340.193

Potenzielle Gesamtreichweite

6

Median Follower-Reichweite

32

75. Perzentil Reichweite

2,8%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

66.875

Kombiniertes Engagement

53.326

Likes gesamt

13.549

Retweets gesamt

13.375

Durchschn. pro Tweet

Dilip Mandal
@Profdilipmandal

सुधीर चौधरी को RRB MTS या ग्रुप D या SSC CHSL परीक्षा में बैठाया जाए, पूरी परीक्षा की वीडियोग्राफ़ी हो। मुझे नहीं लगता सुधीर वह परीक्षा पास कर पाएँगे। सुधीर सरकारी नौकरी की परीक्षा देने वालों को और कर्मचारियों को अपशब्द बोल रहे हैं। उनके पास कितनी प्रतिभा है, यह वे साबित करें। ht

2023-02-13
Retweets: 3.457 Likes: 10.604 Engagement: 14.061
Dilip Mandal
@Profdilipmandal

मैं सबको सार्वजनिक चेतावनी देता हूँ कि अगर आपने चरम जातिवादी और स्त्री विरोधी तुलसीदास दुबे को महान बताना बंद नहीं किया तो मैं उनकी सारी लाइनें चुन चुन कर पोस्ट करूँगा और गीता प्रेस का हिंदी ट्रांसलेशन साथ लगाऊँगा। तुलसीदास कहीं मुँह दिखाने लायक़ नहीं रहेंगे। फिर मत कहना।

2023-01-14
Retweets: 2.857 Likes: 11.144 Engagement: 14.001
Dilip Mandal
@Profdilipmandal

हिंदू धर्म की कैसी दुर्गति हुई है कि बागेश्वर धाम वाला बाबा हिंदुओं का सबसे बड़ा बाबा बन बैठा है। हिंदू धर्म के मनीषियों को सोचना चाहिए कि हिंदू धर्म इस हाल में कैसे पहुँच गया कि एक उजड्ड, मूर्ख, मुँहफट, अंधविश्वास फैलाने वाला आदमी हिंदू धर्म का नेता बन गया है। इतना पतन?

2023-01-20
Retweets: 2.827 Likes: 10.450 Engagement: 13.277
Dilip Mandal
@Profdilipmandal

केंद्र सरकार NEET के ऑल इंडिया कोटा में OBC आरक्षण नहीं दे रही थी तो ये लड़ाई तमिलनाडु ने @mkstalin के नेतृत्व में लड़ी। सुप्रीम कोर्ट में संघर्ष चला। DMK ने सांसद @PWilsonDMK को वकील खड़ा किया। जीत हुई। पूरे देश के OBC का फ़ायदा हुआ। स्टैलिन को जन्मदिन की बधाई दें।#HBDMKStalin70

2023-03-01
Retweets: 2.196 Likes: 10.755 Engagement: 12.951
Dilip Mandal
@Profdilipmandal

गर्व कीजिए कि आप उस दौर में जी रहे हैं जब #SuryakumarYadav क्रिकेट खेल रहे हैं। इससे पहले ऐसा कोई खिलाड़ी नहीं हुआ। इसे दस साल तक ज़मीन में दबाकर रखा गया था। ये धरती फाड़कर बाहर आया है। https://t.co/WpAF9OG07R

2023-01-07
Retweets: 2.212 Likes: 10.373 Engagement: 12.585

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.